[bsa_pro_ad_space id=1 링크=동일] [bsa_pro_ad_space id=2]

본문 내용으로 건너뛰기

펄스

AI로 게임 위험 관리 프로세스 개선

By - 1년 2019월 XNUMX일

모든 게임 운영자는 강력한 위험 관리 시스템이 모든 온라인 베팅 및 게임 비즈니스에 필수적인 부분이라고 말할 수 있습니다. 가장 기능적이고 게임이 풍부한 스포츠 베팅 또는 카지노 플랫폼을 보유할 수 있지만 사기성 게임 및 베팅 활동으로부터 제대로 보호되지 않으면 결국 부정적인 ROI를 얻게 됩니다.

우리는 도박이 본질적으로 위험한 분야라고 말하면서 바퀴를 재발명하지 않을 것입니다. 사기꾼과 사기꾼의 주요 표적이 되는 게임은 말할 것도 없습니다. 보너스 사냥꾼, 다중 계정 플레이어, 늦게 베터 등은 모든 게임 위험 관리자에게 가장 큰 골칫거리입니다. 게다가, 인터넷은 거의 전 세계 시장에 접근할 수 있는 기회를 제공하며, 프로 선수들은 승률 불완전성, 시스템 허점 및 지연을 활용할 수 있는 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.

이와 같은 상황에서는 1인치의 부정확성과 몇 초의 속도 저하로 인해 온라인 도박 사업에 상당한 손실이 발생할 수 있습니다. 최첨단 AI 기반 위험 관리 도구로 강화된 효과적이고 유연하며 높은 수준의 위험 관리 시스템을 사용하면 상황에 대처할 수 있습니다.
최고 품질의 위험 관리 시스템의 핵심을 구성하는 세 가지 구성 요소는 혁신적이고 정교한 위험 관리 도구, 정확한 수학적 알고리즘 및 전문 위험 관리자 팀입니다. 위험 관리 프로세스에 정교한 AI 기반 도구를 적용하면 구성 요소 간의 상관 관계가 크게 바뀌어 프로세스가 수동에서 자동화로 전환되었습니다. 한때 인간의 개입이 필요했던 대부분의 수동 프로세스는 오늘날 AI 지원 위험 관리 소프트웨어에 의해 수행됩니다.

온라인 도박 위험 관리 프로세스 자동화의 이점은 비용 절감, 시간 절약, 오류 감소, 효율성 향상 등 매우 분명합니다. 분명히 AI 기반 소프트웨어는 위험 관리 작업의 상당 부분을 훌륭하게 수행할 수 있습니다. 그러나 이것이 AI 기반 위험 관리 도구가 온라인 게임 산업에서 실업 아마겟돈을 초래할 것이라는 의미는 아닙니다. 대신 AI 기반 도구를 게임 위험 관리 부문에 통합하면 프로세스가 최대 10배까지 가속화되고 더욱 효과적이 되며 위험 관리자가 업무를 더 잘, 더 빠르고, 더 정확하게 수행할 수 있습니다.

이제 AI 기반 위험 관리 도구가 손실 위험 완화, 게임 및 베팅 사기 방지, 예측 분석 제공, 위험 관리 직원의 비용 절감에 미치는 주요 영향을 자세히 살펴보겠습니다.

위험 관리 소프트웨어에 인공 지능 적용
21세기 기업은 AI 기반 도구와 소프트웨어의 강력한 기능을 활용하여 비즈니스의 생산성을 높이고 최신 상태로 만듭니다. iGaming은 AI 기반 도구의 잠재력을 최대한 활용하는 선구자 중 하나입니다. 온라인 도박 산업에서 인공 지능의 구현에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

• 고품질 데이터 수집,
• 플레이어의 게임 및 베팅 습관 분석,
• 각 플레이어의 요구에 맞게 제안을 조정합니다.
• 사용자 경험 개인화: 베팅 시장 및 카지노 게임 추천,
• 불법 도박 및 도박 활동을 사전에 감지하고 방지합니다.

위에서 언급한 각 영역은 게임 비즈니스의 성공에 기여하는 큰 퍼즐의 필수적인 부분입니다. 여기에서는 AI가 게임 위험 관리 프로세스에 가져오는 발전, 즉 불법 게임 및 베팅 활동을 사전에 감지하고 방지하는 방법을 검토합니다.

AI 기반 도구의 구현이 일반적으로 위험 관리에 있어 의미하는 바는 다음과 같습니다.
• 플레이어의 전체 라이프사이클에 대한 종합적인 분석,
• 자동 및 반자동 플레이어 세분화,
• 해당 경고 알림을 통해 위험한 행동을 실시간으로 감지합니다.
• 플레이어의 베팅 행위에 따라 즉시 제지 조치를 적용합니다.

간단히 말해서, 자동 및 반자동 위험 관리 도구는 위험 관리의 모든 단계에 크게 관여하여 플레이어의 악의적인 활동을 방지하고 손실 위험을 완화합니다.

최첨단 위험 관리 도구는 어떤 것이어야 합니까?
혁신적인 AI 기반 위험 관리 도구는 플레이어 여정의 모든 단계에서 포괄적이고 높은 수준의 위험 관리를 보장해야 합니다. 정교한 기계 학습 알고리즘을 적용하여 얻은 실시간 분석 데이터를 제공해야 합니다. 예를 들어 BetConstruct의 위험 관리 도구인 Umbrella는 위험한 활동의 ​​완전 자동화된 감지, 재무 및 추가 범주 할당, 실시간 분석 및 보고서를 제공합니다. 위험 관리 프로세스에 AI를 통합하는 데 중점을 둔 Umbrella는 사람의 개입을 크게 줄이고 모든 프로세스의 정확성과 효율성을 향상하며 게임 비즈니스의 위험 없는 성장을 보장합니다.

BetConstruct 웹사이트를 방문하여 그림이 포함된 이 기사를 읽고 BetConstruct 팀의 더 많은 블로그 주제를 확인하세요. BetConstruct.com

공유 방법
복사 링크