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PandaScore, 리그 오브 레전드에 PandaSkill 추가

수상 경력에 빛나는 e스포츠 데이터, 배당률 및 베팅 상품 제공업체인 PandaScore가 League of Legends를 위한 흥미로운 선수 성과 및 기술 평가 시스템을 출시했습니다.   

PandaSkill은 PandaScore의 데이터 과학 팀에서 개발했으며, 성과 분석 및 제품 성과 향상을 목표로 합니다. PandaSkill은 각 플레이어의 실력을 더욱 정확하게 비교하고, 각 플레이어의 역할을 고려하며, 전 세계 모든 플레이어의 실력을 기준으로 플레이어의 실력을 측정하는 머신러닝 모델입니다. 각 게임 내 역할은 독립적으로 모델링되어 공정한 비교를 보장합니다. PandaSkill은 이러한 성과 점수를 기반으로 베이지안 프레임워크 OpenSkill을 사용하여 자유 모드 환경에서 플레이어 실력 평점을 업데이트합니다. 이 환경에서 실력 평점은 게임 결과가 아닌 실력 점수만을 기반으로 업데이트되어 개인의 기여도를 강조합니다.   

PandaSkill은 업계 전반의 발전을 위해 활용 가능한 오픈소스 리소스로 개발되었습니다. 웹사이트, 앱 또는 e스포츠 관련 매체에 배포할 수 있으며, 팬과 베터는 이를 통해 선수, 팀, 그리고 경기력을 시간 경과에 따라 비교하여 베팅을 결정하고, 커뮤니티에 대한 관심과 가치를 높일 수 있습니다.   

PandaScore 운영자와 플레이어에게 가치를 더하는 것 외에도, PandaScore는 이를 통해 서비스 개선에도 기여하고 있습니다. PandaSkill은 PandaScore의 핵심 e스포츠 베팅 서비스, 특히 인기 있는 Player Props와 BetBuilder를 지원하여 배당률을 실제 확률에 가깝게 조정하여 정확도를 높이고, 트레이더에게 배당률 생성 방식을 알려줍니다.   

판다스코어(PandaScore) B2B 부문 책임자인 올리버 나이너(Oliver Niner)는 "판다스킬(PandaSkill)의 아이디어는 게임을 본질적으로 데이터 기반으로 이해하고, 무엇이 승리의 원동력이며, 무엇이 좋은 성과와 나쁜 성과를 구분하는지 이해하는 문화에서 비롯되었습니다. e스포츠 팬과 베터 모두 자신이 플레이하는 게임의 개인 평점이나 랭킹, 세계 최고 프로 선수들의 최신 통계 등 데이터 기반 성과에 공통적인 관심을 가지고 있습니다. 판다스킬은 이러한 관심을 한 단계 더 발전시켜, 공개 토론, 문화 조성, 방송 해설에 도움을 줄 뿐만 아니라 플레이어들이 더욱 현명한 베팅을 할 수 있도록 지원하는 동시에 운영자에게 제공하는 제품과 서비스를 개선할 수 있도록 지원합니다. 이러한 점에서 판다스킬은 당사 제품군에서 중요한 제품입니다. 또한, e스포츠 및 e스포츠 베팅의 선두를 달리겠다는 당사의 의지를 보여주는 증거이기도 합니다."라고 말했습니다.